数字孪生一场纯粹的行业骗局

　　过去两年，数字孪生频繁出现在各地的招投标文件里。许多项目动辄号称“虚实联动”“智能决策”，听上去像是要把现实世界复制一遍，再加上自动运行的能力。

　　但等项目落地，企业打开系统一看：模型能旋转、能放大、能切层，效果炫丽，和宣传 PPT 一模一样。

　　唯一的区别是——现实问题一个也没解决。

　　先看一个典型现象：

　　不少企业被要求“建设数字孪生工厂”，结果最后上线的是一个三维看板，把产线、设备、库房全都做成模型，但数据不连续、指标不一致、业务场景无法闭环。

　　为什么会出现这种“伪孪生”？

　　主要有三类原因：

　　第一类：概念顶替需求。

　　招标文件里写的是“孪生工厂”，但企业真正的问题其实是设备利用率不透明、产线平衡做不出、成本核算粗放。

　　技术方自然只能按“孪生”概念交付，而不是按“问题”交付。

　　第二类：模型替代业务。

　　项目里最花钱的部分往往是建模，而最该花时间的部分——数据治理、业务接口、指标体系——反而匮乏。于是出现了“模型很完整，数据很空心”的结果。

　　第三类：孪生系统成了展示工程。

　　许多项目为了对上级可视化汇报，强调“可看性”，而非“可用性”。

　　业务依旧靠 Excel、靠人工，孪生系统常态化场景几乎没有。

　　最终落地的不是一个数字孪生，而是一个“数字展厅”。

　　数字孪生本意是要构建“数据驱动的运行机制”，而不是做一个“现实世界的 3D 小人书”。

　　但在大量项目中，它逐渐滑向两个误区——

　　（1）觉得孪生等于“可视化升级版”

　　可视化并不等于孪生。

　　真正的孪生是建立数据、逻辑、规则的镜像关系，用模型驱动业务运行优化。

　　然而很多项目停在“看”这一层，于是价值自然有限：看得再清楚，也无法替代决策闭环。

　　（2）试图跳过基础建设，直接迈向“智能决策”

　　现实中，很多工厂的基础数据还处在“不一致、不完整、不连贯”的状态。

　　在这种基础上谈“智能决策”，就像地基都没打，就开始想象屋顶能不能做成空中花园。

　　于是价值虚无就出现了：

　　系统很贵，业务没变；场景很多，落不了地。

　　项目结题了，但企业没有任何“运行机制”的改变。

　　换句话说，就是花了大价钱，买到了一个“看上去很未来、实际没什么用”的东西。

　　3. 先解决基础，再谈孪生

　　真正有价值的孪生，不是从模型开始，而是从“问题”开始。

　　在制造企业里，至少有三件事情必须先完成：

　　（1）先把关键业务跑通

　　设备数据能不能实时？工序数据能不能准确？指标能不能统一？这些都没跑顺，孪生就无从谈起。

　　（2）确保数据能够驱动业务

　　不是把数据“展示”出来，而是能推动计划、排产、调度、质量、成本等环节优化。

　　能驱动业务的孪生，才是有效孪生。

　　（3）把孪生从“展示”变成“常态化工具”

　　孪生真正的价值是让经营者和管理者在日常工作中能用它解决具体问题：

　　今天设备为什么偏低？哪条产线的节拍打乱了？这批订单为什么延期？如果不能成为业务工具，那么孪生只会沦为展示工程。

　　数字孪生不是没有价值，而是它的价值只能在“基础能力成熟”之后才会真正被释放。如果企业还处在基础数据不完善、业务流程未贯通的阶段，过早地追求“孪生化”，反而可能让项目偏离方向。与其追求一个“看上去很先进”的系统，不如先把“真正该解决的问题”解决好。

　　当业务跑得通、数据跑得顺、机制跑得稳，孪生自然会变成一个顺理成章的结果，而不是一个必须被完成的名词。