数据要素市场爆发前夜：三股技术浪潮重塑千亿赛道

　　北京论坛现场，深圳国家高技术产业创新中心的卢春江轻点鼠标，一张覆盖全球1.1亿机构、百亿级关系的数据图谱在屏幕上展开，台下数十位企业高管纷纷举起手机记录这一刻。

　　“数据驱动、情报赋能”不再是一句口号。12月10日，2025中国数据要素高质量发展论坛上，深圳国家高技术产业创新中心展示的HiTech data平台已整合400亿条有效数据，日更新量超600万条。

　　这套系统融合自然语言处理与机器学习技术，开发超100个产业分析模型，构建7.8亿个实体、百亿级关系的知识图谱，服务50余个政府部门与千余家企业用户。

　　脉脉高聘最新报告揭示：2025年1-10月，AI岗位量同比攀升543%，9月单月增幅超11倍。在政策、技术与市场的三重驱动下，数据要素产业正迎来爆发式增长的前夜。

　　01 政策东风：数据要素市场迎来制度性突破

　　政策制定者正以前所未有的力度推动数据要素市场建设。12月11日发布的国省经济政策汇编显示，国家发改委联合多部门印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，首次将数据要素学科建设提升至国家战略高度。

　　这份文件提出四大方向：健全数据要素学科专业、推进数据行业职业教育、繁荣数据领域学术研究、促进数据领域产学研用协同。政策制定者清醒认识到，没有专业人才支撑的数据产业如同无源之水。

　　与此同时，地方政府也在积极布局。四川省医疗保障局等部门联合出台支持创新药高质量发展的措施，明确提出“推动数据赋能创新药研发”。这意味着医疗健康领域的数据价值挖掘将获得政策护航。

　　在数据安全领域，监管持续完善。聚焦数据安全的大数据产业ETF（516700）近期表现强劲，其重仓的数据中心、云计算、大数据处理等细分领域企业，正受益于科技自主可控的政策导向。

　　02 技术攻坚：高质量数据集建设取得突破性进展

　　数据要素市场的核心瓶颈正在被突破。在数据要素高质量发展论坛上，深圳国家高技术产业创新中心大数据平台与信息部部长卢春江分享了智库数字化转型的经验：“传统智库运营模式如做调查、访谈的形式在业务中的占比逐渐下降，数据化形式的新兴业务成为第二增长曲线。”

　　该中心打造的HiTech data平台堪称数据要素领域的“重器”。平台包含几个关键数据维度：

　　- 1.1亿个机构的全维度画像

　　- 1.4亿个专利的技术图谱

　　- 100亿条舆情数据构成的行业风向标

　　- 3900万高端人才的流动轨迹

　　这些数据通过自然语言处理与机器学习技术深度融合，形成百亿级关系的知识图谱。在实际应用中，该平台已帮助政府部门完成产业监测、招商引资、招才引智等复杂决策。

　　技术突破不止于此。卢春江强调在实际服务过程中，“公共数据的融合不可避免”，将企业真实运营数据与智库自建的决策型数据结合，能在研发、生产、供应链管理和市场营销等环节产生更显著的辅助决策效果。

　　03 产业脉动：资本与人才加速涌入数据赛道

　　产业端对数据价值的追逐已进入白热化阶段。脉脉高聘《2025年度人才迁徙报告》描绘出一幅人才争夺战的激烈图景：2025年1-10月，新发AI岗位量同比增长543%，9月单月同比增幅超过11倍。

　　从城市分布看，北京、上海、深圳、杭州、广州稳居数据人才需求前五，重庆首次跻身前十。企业层面，字节跳动在整体人才招聘和AI人才招聘中均断层领先，而智能清洁品牌追觅成为新发岗位量增幅最多的企业，增幅超过300%。

　　资本市场的反应同样热烈。9月下旬，聚焦数据安全领域的大数据产业ETF（516700）场内涨幅盘中上探4.23%，触及2023年6月以来的阶段高点。成份股中，天下秀、浪潮信息涨停，用友网络涨超9%。

　　行业估值逻辑正在重构。IDC数据显示，2025年全球大数据IT总投资规模约4134亿美元，预计到2029年将超7497亿美元，五年复合增长率约16.4%。国家数据发展研究院的研究则显示，2024年全国数据企业数量超40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%。

　　04 场景落地：数据要素赋能千行百业的三大技术趋势

　　数据要素的价值实现路径正变得清晰。卢春江在论坛圆桌对话中分享了场景化应用的三方面体会：知识化、模型化和产品化。

　　在知识化层面，智库分析模型正帮助政府部门和企业客户完成产业分析、产业监测、招商引资等复杂任务，将海量数据凝练为可操作的知识。这一过程如同将原油提炼为高纯度汽油，大幅提升决策效率。

　　模型化是第二阶段的飞跃。深圳创新中心已将产业知识转化为数据模型，开发出覆盖产业分析、竞合关系、动态挖掘等场景的算法体系。这些模型如同精密的“数据车床”，能够批量化生产决策依据。

　　产品化是价值实现的最后一公里。该中心已打造出两类产品：SaaS化产品赋能B端和C端部门；DaaS服务形成一系列数据产品，直接服务于数据使用方。这种产品化思维让数据要素如同自来水般开闸即用。

　　在医疗健康领域，四川省的创新药政策已明确“推动数据赋能创新药研发”，通过真实世界研究、应用跟踪评估等手段，加速新药研发周期。制造业企业则利用AI搭建报价系统，解决成本波动大、报价数据分散的痛点，大幅提升效率。

　　05 市场机遇：数据要素产业链上的A股掘金地图

　　随着数据要素市场加速成熟，三类企业迎来重大机遇：

　　高质量数据集建设商成为产业新贵。合合信息凭借文本识别与商业大数据技术，在知识图谱构建领域占据优势；航天发展依托军工背景，在安全数据服务领域建立壁垒；工业富联则凭借智能制造场景积累的工业数据，构建独特竞争力。

　　数据安全守护者价值凸显。在充电宝安全风波引发行业大地震后，数据安全成为重中之重。中科曙光、紫光股份、中国长城等企业凭借自主可控技术，在数据中心安全领域建立护城河。

　　场景化解决方案提供商率先兑现价值。蚂蚁生态链上的恒生电子为蚂蚁提供区块链底层技术支持；千方科技作为蚂蚁消金股东，直接受益信贷业务扩张。在金融科技领域，东方财富、中国电信等企业正将数据要素转化为实际收益。

　　随着2025年12月新一代AI芯片发布在即，端侧AI算力将迎来新突破。数据要素与算力基建的结合，将催生更丰富的应用场景，推动产业进入良性循环。

　　数据要素市场的未来已清晰可见。脉脉高聘报告显示，北京、上海、深圳稳居数据人才需求前三，重庆首次跻身前十。字节跳动等科技巨头对AI人才的需求呈现断层式领先。

　　随着数据要素学科建设纳入国家战略，产教融合模式逐步落地，数据产业的人才短板有望补齐。深圳创新中心的卢春江指出：“当前市场急需一种能够实现市场化良性运作的公共数据平台，以真正打通数据价值转化的链路。”

　　当数据要素如血液般在产业血管中自由流动，2026年的数字经济规模或将突破7万亿大关。这场静悄悄的技术革命，正在重塑中国经济的DNA。