ollama v0.13.3 最新发布：新增模型与功能优化详细解读
2025年12月12日，ollama v0.13.3 版本正式发布。本次更新引入了多款全新模型，并对现有功能进行了优化与修复，为开发者在代码分析、多语言检索以及软件工程领域提供了更高效的支持。
一、全新模型1. Devstral-Small-2
24B 参数模型
擅长使用工具探索代码库
支持多文件编辑
为软件工程类智能代理提供强大能力支持
2. rnj-1
8B 参数开源权重、稠密模型
由 Essential AI 从零开始训练
针对代码及 STEM（科学、技术、工程、数学）领域优化
性能可与当前开源权重领域的先进模型媲美
3. nomic-embed-text-v2
多语言 MoE（混合专家）文本嵌入模型
出色的多语言检索能力
二、功能优化与改进1. 嵌入接口优化
改进了 /api/embed 与 /v1/embeddings 在使用时的截断逻辑
2. 架构扩展
在 Gemma 3 架构基础上扩展，支持 rnj-1 模型
3. 模型输入修复
修复了使用 qwen2.5vl 进行图像输入时出现的报错问题
三、近期更新的具体改动截断逻辑优化：修正运行时截断逻辑，并移除服务器端截断
rope 重构：提升模型在长上下文处理中的性能稳定性
rnj-1 推理支持：新增对 rnj-1 模型的推理支持
qwen2.5vl metal argsort 修复
nomic-embed-text-v2 模型实现完善
UI优化：
性能提升：升级 llama.cpp（17f7f4）版本，提升 SSM 性能
命令行工具修复：
路由优化：在工具调用中增加 logprobs 输出
模型调整：更新 ministral 与 devstral 的转换与超参数设置
模板功能增强：新增 yesterdayDate 辅助函数
嵌入性能优化：调整 embeddings 的批量大小
API扩展：新增 v1/responses 接口支持
rotary embeddings 修复：解决 ministral 3 在旋转嵌入上的问题
文档更新：调整 README 内容
四、更新总结代码地址：github.com/ollama/ollama
本次 ollama v0.13.3 发布，不仅带来了三款定位不同的新模型，覆盖了代码分析、科学工程以及多语言检索等多领域，同时对嵌入接口、模型架构、性能以及开发者工具进行了广泛优化，进一步提高了使用体验与运行稳定性。
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